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[2024-2] 검색 증강 생성(RAG)을 활용한 맞춤형 복지서비스 추천
연구1-04-2024-006-15
2024-11-27
김선월
▶ 현황
· 최근 ChatGPT와 같은 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)의 등장으로 인공지능 기술이 급격히 발전하면서 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있음.
▶ 문제점
· 복지자원 추천에 특화된 LLM을 개발하고 의미 있는 연구 결과가 제시되었으나, 대상 목록에 없는 추천이나 분류 오류가 있는 추천이 제시되는 환각 현상이 발생
▶ 개선방안
· 외부의 지식베이스를 활용하는 검색 증강 생성 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 기술을 적용하여 LLM 정확성과 최신성을 향상시키는 다양한 적용 사례 들이 보고되고 있음
· 개인 맞춤형 복지자원 제공을 위한 추천 문제에 LLM과 RAG 기술을 적용하여 환각 현상을 해소하는 추천 결과를 제시
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